岗位职责:1. 协同产品部准确理解业务需求,规划和设计AI解决方案,有效地进行跨团队沟通与协作;2. 负责制定完整的技术解决方案,根据具体业务场景,包括需求分析、架构规划、架构设计等,确保硬件平台的性能、稳定性和扩展性;3. 推动技术能力的沉淀和优化,评估大模型在商业领域的应用潜力,并推动技术创新和改进;任职要求:1.对大模型有深刻的理解和应用,负责业务场景中大模型的技术落地,构建RAG+LLM的应用技术体系,并能够应用于搜索、推荐、问答等场景,直接参与业务价值创造;2.熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架,至少掌握Python或C++中的一种编程语言;3.熟悉分布式、高并发架构设计,熟悉RPC框架、虚拟化、分布式存储、微服务、DevOps等相关技术;4.熟练使用LLM、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RAG、RLHF、SFT、Pretrain等技术,对大模型的数据处理及训练技术有深入理解;5.承担大模型的落地开发工作,包括但不限于RAG、大模型微调、指令数据构建、模型Fine-tuning、Prompt Engineering、模型评测等研发,提升大模型的产品化能力,促进AI基础设施的构建;6.具有良好的技术、产品、项目文档撰写能力,善于总结、提炼问题,不断优化解决方案,构建技术上的前瞻性和竞争力。