岗位职责:1、负责将服务器端的深度学习算法移植至摄像机设备,包括算法优化、适配和性能调优;2、在摄像机端进行算法工程化开发,确保算法在嵌入式平台上的高效运行;3、负责深度学习模型的训练、测试与迭代优化,提升算法的准确性和鲁棒性;4、参与算法部署与集成,确保算法在实际应用中的稳定性和实时性;5、与跨部门团队协作,解决算法部署过程中遇到的技术难题,并持续改进算法性能;6、跟踪前沿技术发展,提出创新性解决方案,推动算法在摄像机平台上的应用和优化。任职要求:1、计算机科学、电子工程、人工智能相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验;2、熟悉深度学习算法,具备算法训练、优化及迁移学习经验;3、具备嵌入式系统或移动端平台的算法部署经验,熟悉摄像机硬件架构者优先;4、熟悉边缘计算、低功耗设计及实时系统开发者优先;5、熟练使用主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,了解ONNX等模型转换工具;6、熟悉C/C++或Python等编程语言,具备良好的编码能力和代码优化经验;7、具备良好的英文阅读能力,能够顺畅阅读和理解前沿英文文献资料;8、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够快速学习新技术并应用于实际项目;9、具有计算机视觉相关项目经验,如目标检测、图像分割、目标跟踪等者优先。