1. AI技术研究与应用：
（1）跟踪并研究AI领域的***，特别是大模型技术（如GPT、BERT等）及其在工业场景中的应用潜力。
（2）设计和开发适用于智能控制电子行业及其他相关场景的AI解决方案，利用大模型技术提升智能电子产品的研发，优化生产流程和提升效率，助力市场销售。
2. 业务需求分析与实现：
（1）深入理解公司业务流程及痛点，识别和发掘可以应用AI技术的环节。
（2）将业务需求转换为技术实施方案，负责AI解决方案的设计、开发和部署，确保其符合业务需求并带来实际效益。
3. 数据管理与模型构建：
（1） 建立并维护数据采集和管理系统，确保数据的完整性、准确性和安全性。
（2）对数据进行清洗、预处理和标注，训练和优化AI模型，特别是大模型的微调和应用。
4. 系统集成与优化：
（1）与IT团队合作，确保AI系统的有效集成和稳定运行，与现有系统无缝兼容。
（2） 持续优化AI模型和系统的性能，通过迭代提升其效果和效率。
5. 创新与跨部门协作：
（1）主动进行技术创新，探索和测试新的AI技术和应用场景。
（2） 协同生产、质量、研发等各部门，推动AI项目的实施，确保项目的落地和效果。
6. 培训与知识传递：
（1）为团队和其他部门提供培训，传播AI技术和应用方法，提高公司的整体技术水平。
（2）编写技术文档和案例研究，分享和推广AI项目的成功经验。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景；
2、有独立研发经验，有实际AI应用开发经验，对前沿AI技术和应用场景保持敏锐洞察力，有成功实施AI项目的经验者优先；
3、熟悉人工智能学习方法，熟悉CNN/RNN/GNN 等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddie 等)，熟练掌握Python、java或其他至少一门编程语言，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础和实践经验；
4、熟悉linux ，熟练使用git拉取github各种代码，进行环境配置
5、对自然语言处理、文本生成等领域有研究；
6、具备优秀的逻辑思维能力和独立解决问题的能力，对技术研发充满热情，持续关注行业动态和技术发展趋势。