任职资格：1、计算机、数学或统计学等相关专业，硕士学位，具有3年及以上研究或工作经验；
2、熟练掌握机器学习和深度学习的理论基础，能够熟练使用主流的机器学习和深度学习框架；
3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，不限于智能控制、图像处理与NLP等领域算法；
4、良好的编程能力，精通Python/Java编程语言；熟悉tensorflow或pytorch等深度学习平台。
5、具备较强的数据敏感度和分析能力，算法问题定位追溯与性能优化能力；
6、具备中英文学术论文的调研和应用能力，良好的算法方案撰写与汇报能力；
7、熟练掌握一种数据库（MySQL等），熟悉Linux开发环境，并有实际应用和开发经验；
8、熟悉Spark等分布式机器学习框架、Docker及Kubernetes等容器管理工具，或有数字信号处理相关项目经验者优先考虑。
岗位职责：1、负责多模复合火灾传感进行精准预警等领域算法研究和开发应用；
2、运用数据挖掘和机器学习方法、技术，深入挖掘和分析业务的潜在应用；
3、根据业务需要进行算法调研，设计各应用场景下算法的实现及优化方案；
4、负责基于物联网平台设计开发控制、优化算法，结合人工智能的智能控制算法；
5、负责探索发现数据价值，基于场景构建不同业务需求的数据服务能力；
6、利用数据发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施与解决方案；
7、跟踪和引入行业前沿技术，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长；
8、参与大数据平台设计和搭建。
9、熟悉气体、光电等火灾探测器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发。