2、机器视觉与光学算法: (1)进行高精度 3D 视觉重建与缺陷检测,运用深度学习技术实现表面瑕疵的精准识别,满足工业生产对产品质量检测的高要求; (2)优化光学成像算法,特别是针对低光照、高速运动场景下的图像增强,为机器视觉提供更清晰、稳定的图像基础; (3)开展多光谱 / 高光谱数据融合与工业质检应用研究,挖掘光谱数据在工业质量检测中的潜在价值。
3、智能算法与系统集成: (1)聚焦工业物联网(IIoT)中的边缘计算与轻量化 AI 模型部署,提升工业物联网设备的实时处理能力与智能化水平; (2)推进光学测量与 AI 融合的精密仪器控制,例如在半导体检测设备领域实现更精准的测量与控制; (3)构建面向工业场景的多模态数据推理与决策系统,综合分析多种数据信息,为工业生产提供科学决策依据。 应聘者需善于沟通交流,具备良好的团队协作精神,工作严谨负责,拥有独立开展科研工作的能力。