岗位职责：

1，处理高通量测序数据（如RNA-seq、WGS），解读基因组、转录组或蛋白质组数据，使用工具进行功能注释与分析比对。
2，构建数据分析流程（如Snakemake、Nextflow），实现自动化分析。搭建数据库（MySQL、MongoDB）存储和管理大规模生物数据（如TCGA、ENCODE）；
3，搭建蛋白质结构预测、分子对接，动力学模拟等流程，筛选与改造高效催化酶。
4，设计生物信息学算法，优化序列比对、基因注释或结构预测（如AlphaFold应用）；
5，参与开发AI蛋白质模型，熟悉主流深度学习框架，负责构建、训练和优化适用于目标蛋白的深度学习大模型，辅助蛋白质理性设计。
6，参与设计并执行蛋白质高通量测试实验方案，分析处理高通量测试数据，结合测试结果，反馈指导蛋白质改造，协同优化实验流程与计算模型，形成高效闭环迭代。

岗位要求：

1，至少掌握一门编程语言（Python/R优先），具备基础脚本开发能力；
2，有基因组，转录组学数据相关分析经验，精通一种以上产品并能搭建生信分析流程；
3，具有一种及以上酶改造项目实战经验,；
4，有较扎实的算法研究基础，对合成生物有浓厚兴趣；
5，学习能力强，能快速掌握新技术和工具；
6，具备良好的沟通能力和团队协作意识；