岗位职责
1.负责半导体制造生产过程中的数据挖掘、分析与建模，优化良率、设备效率及工艺流程。
2.基于Python开发机器学习/深度学习模型，应用逻辑回归、XGBoost、随机森林等算法解决实际问题（如缺陷检测、预测性维护等）。
3.结合统计学方法与业务需求，设计数据驱动的解决方案，推动生产智能化。
4.与工艺、设备、研发团队协作，输出可落地的算法模块或工具。
5.撰写技术文档及分析报告，向管理层汇报关键发现。

任职要求
1.学历背景：
- 双一流院校硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、电子信息等相关专业。
2.工作经验：
- 3年以上数据挖掘或机器学习相关工作经验，有半导体/制造业背景优先。
3.技术要求：
- 熟练使用Python及Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据科学库。
- 精通逻辑回归、XGBoost、决策树等算法原理及调优方法。
- 扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、时间序列分析等。
- 熟悉SQL/Hive等数据库查询工具，具备大规模数据处理经验。
4.其他能力：
- 良好的逻辑思维与跨部门沟通能力，能快速理解业务需求。