工作职责:1、研究电力非侵入式负荷辨识与分解、智能负荷预测、电气火灾预警和微网优化方法,开发新能源与电力系统业务中的算法应用;2、对能源运行的海量数据进行清洗与分析,开发相关算法模型,改进现有算法模型,提升产品性能;3、基于电力大数据和专业机理,深度挖掘数据内在价值,为用户侧节能、电能质量治理、智能运维、故障预测性维护和诊断等应用场景提供核心算法支持,解决生产和运行中的实际问题;4、负责完成领导交办的其他工作;任职资格:1、硕士及以上学历;计算机、电气、自动化、软件工程等相关专业;2、熟悉机器学习、深度学习、信号处理技术,熟练使用Python、C/C++等编程语言3、熟悉常用的深度学习框架,如:Tensorflow、Pytorch等,熟悉Linux开发环境;4、能够运用信号处理及特征提取工具,如时频分析、小波变换,FFT等特征方法提取特征;5、熟悉时序数据建模、时序数据预测,有时序数据处理实际项目经验;6、在国内外***期刊/会议上发表过论文或有比赛获奖者优先;7、有电力系统相关专业背景或电网相关业务经验者优先;