工作职责
1. 跟踪大模型、深度学习、强化学习等人工智能前沿技术的发展动向，评估和比选适用于公司业务的 AI 技术，研究可解释 AI、小样本学习、知识图谱等关键技术在轨交领域的应用；
2. 研究并开发面向轨道交通场景的 AI 算法和模型，包括但不限于：智能调度、故障诊断和预测、人机交互、图像视频识别、机器人控制等，设计和优化深度学习模型架构，提升模型性能和计算效率；
3. 结合轨交业务特点，构建和维护领域算法/模型库，沉淀可复用的 AI 能力，开展模型训练和优化工作；
4. 解决算法工程化过程中的技术难点，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性；
5. 编写技术方案和研究报告，指导开发团队进行算法实现，推动 AI 技术在轨交领域的落地应用。

任职资格
1. 计算机、软件工程、自动化、信息技术、应用数学等相关专业，研究生及以上学历（博士优先），具备扎实的理论基础和实践经验；
2. 在计算机视觉、自然语言处理、强化学习、语音识别、数据分析与决策、机器人等领域有深入研究，具备相关项目经验，能够独立承担研究任务；
3. 熟悉深度学习、大语言模型、强化学习等在上述领域中的应用，掌握 RNN、LSTM、Transformer 等模型架构，并具备实际项目中的应用经验，能够进行模型的设计与优化；
4. 精通至少一种编程语言（如 Python、C++），具备良好的编程习惯和代码规范，能够熟练运用 Linux 系统进行开发和调试，熟悉常用的命令和工具，具备扎实的数据结构和算法基础，能够高效实现和优化算法；
5. 具备极强的学习能力和创新思维，能够快速掌握新技术并灵活应用于实际工作中，同时具备良好的团队协作和沟通能力，善于独立分析解决技术难题，对人工智能领域有浓厚兴趣和持续探索的热情。