【工作内容】
1、电力设备缺陷、异常、表计和语音文字照片识别算法的研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案；
2、研究文本、图片、视频等多种内容数据的语义理解的算法和技术，跟进业界深度学习的研究成果，开发/提升相应的算法任务；
负责部门无人机巡检系统、综合能源生产运维智慧应用系统的视频、图像识别相关业务功能的开发工作；
【任职要求】
1.2年以上数字图像处理，机器学习，深度学习，数字摄影测量工作经验；
2.能够熟练使用C/C++、Python进行开发；
3.熟悉Linux操作系统，熟悉CMake构建工具，熟悉Java编程，熟悉编译原理；
4.能够熟练使用Opencv库，熟练使用Pytorch或Tensorflow，熟练使用Qt库进行开发；
5.了解摄影测量基本原理，了解多视角三维重建原理，了解基于梯度下降的优化算法；
6.了解图像分类算法，基于深度学习的物体检测框架yolo，faster-rcnn，图像实例分割算法；
7.有良好的编程习惯，遵守合理的编码规范；
8.具有模块化、低耦合、高内聚、高可复用系统开发能力；