【工作内容】
- 负责设计、开发和优化推荐系统中的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等方法。
- 参与大规模数据处理和分析，运用机器学习技术提升推荐系统的准确性和用户体验。
- 对现有推荐算法进行持续改进，通过实验评估算法效果，并根据业务需求调整模型参数。
- 与产品团队紧密合作，理解业务需求，将复杂的算法逻辑转化为高效、可扩展的产品功能。
- 追踪业界最新的人工智能技术和推荐算法趋势，推动技术创新和应用落地。
【任职要求】
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有扎实的数学基础。
- 熟悉常见的机器学习算法，特别是推荐系统相关的算法，如协同过滤、矩阵分解、深度学习等。
- 具备Python或其他编程语言的实际项目经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架者优先。
- 熟练掌握SQL、Hadoop、Spark等大数据处理工具和技术。
- 强烈的责任心和良好的团队协作能力，能够独立解决问题并推动项目进展。
- 优秀的沟通技巧，能清晰表达技术方案并有效推进跨部门合作。