职责描述：
1、负责图像/视频识别/多模态技术相关算法的研发和实现，以及在金融行业各个应用场景的落地；
2、负责图像识别核心能力沉淀和产品化建设，多方协同，快速落地；利用计算机视觉和人工智能新技术，改进提升产品性能；
3、负责算法的优化和集成工作，包括边缘设备和云端；
4、负责视频分析算法在边缘计算平台上的工程化部署与优化;
5、算法工程实现和应用落地的集成、调试、维护
任职要求：
1、3年及以上相关工作经验，本科或硕士毕业，计算机视觉/机器学习/人工智能相关专业优先； 985或211毕业的优先
2、具有良好的计算机视觉、机器学习理论基础，熟悉深度学习网络，在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于图像分割、目标检测、跟踪、OCR等技术方向；
3、实践动手能力强，有网络设计和优化能力，良好的英文阅读能力，能直接阅读顶会/顶刊文献并实现其中的算法；
4、研究和探索最新的图像算法和技术，不断优化视觉检测算法，提高检测的准确性和效率，完善自己的算法平台。与团队紧密合作，与硬件、软件和数据团队协作，推动视觉检测技术的不断发展和应用；
5、熟练运用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（如 Faster R-CNN、YOLO等）、无监督等，进行目标检测识别、视频图像分析处理和特征提取；
6、熟练使用C/C++、Python等主流语言，熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现，以及大数据分析处理与数据建模技术；
7、熟练使用TensorFlow、Keras、Pytorch等深度学习框架，熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现；熟悉linux环境开发
8、掌握机器学习和深度学习典型算法，能够针对图像视频问题、设计合适的特征提取、模式识别、回归预测等相关机器学习和深度学习模型；