职位描述:
a、利用 NLP 技术在大量文本中进行数据挖掘及文本处理，包括文本相关性模型、命名实体识别等
b、承担预训练模型的训练、开发和调优工作,包括但不限于:prompt 设计、大模型 finetuning、大模型训练
c、紧跟前沿 NLP 生成技术，解决实际应用场景中的内容生成问题
d 、负责文本、图像等多模态数据的建设
职位要求:
1、计算机相关专业硕士、博士，在国际权威期刊/顶会发表过论文者优先
2、熟悉NLP或者图像1个或多个领域，如：文本分类、实体识别、预训练等，熟悉 BERT系列以及GPT 系列等预训练模型，熟悉 Transformer 等深度学习模型，熟悉主流文本生成的原理和方法，有结合业务的落地经验者优先3、深?了解?语?模型的原理、架构和训练?法；
4、英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；
5、熟悉*新的研究成果和技术趋势，对于新的研究问题和技术挑战充满热情，具备?主学习和探索的能?。