职位描述：
1、对时序数据分析领域前沿文献进行研究，阅读论文、分析理论、优化模型；
2、根据项目需求设计新的深度学习算法模型；
3、完成深度学习实验；
4、负责相应数据的收集与标注工作；
5、负责专利和期刊论文的撰写、投稿和跟进。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机、人工智能、视觉空间识别、交通工程等相关专业；熟悉结构监测数据分析优；
2、有时序性数据算法有关项目经验或了解多种时序性数据算法模型；
3、有决策树、支持向量机、回归算法等学习算法的经验，熟悉主流深度学习算法(CNN、RBN、DBN等);
4、良好的数学和算法基础，对特征设计、模型选型、参数调优有良好的能力;
5、有编码能力，能使用Python等编程语言:对Scikit-Learn、Pandas、Numpy、Tensorflow等框架。