1、工作职责
- 设计和实现基于Transformer架构的AI模型；
- 训练和评估模型性能，确保达到预期目标；
- 将AI模型集成到产品中，并维护其稳定运行；
- 研究新的算法和技术，持续改进现有解决方案；
- 编写文档和技术报告，记录开发过程和成果。
2、职能要求
模型理解能力
- 深入理解Transformer架构及其在自然语言处理、图像识别等领域的应用；
- 能够根据项目需求选择合适的模型结构，并对其进行优化；
- 对于模型、模型实例、数据实例有较深的理解；
语言工具掌握能力
- 掌握版本控制工具（如Git）的使用；
- 了解Docker容器化技术，能够部署和运行模型服务。
- 丰富的python或java编程经验，扎实的算法与数据结构功底
- 有良好的自然语言处理理论和方法基础，熟悉词法分析、句法分析、文本分类聚类、信息检索、相似度计算等一种或多种知识领域及工程实现
- 熟悉pytorch、tensorflow或其他机器学习框架，对机器学习或深度学习在NLP领域的应用有一定的经验或个人见解
- 有智能搜索、问答、多轮对话或知识图谱相关经验者优先
协作能力
- 能够与其他团队成员（包括产品经理、设计师和其他工程师）密切合作；
- 乐于分享知识，能够参与技术讨论和代码审查；
- 能够适应快速变化的工作环境，灵活应对不同的项目需求。