岗位职责：
1.负责设备状态监测和产线智能运维领域相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于设备寿命预测、智能故障诊断、异常检测、小样本学习、特征工程等方向；
2.负责算法的需求发掘、技术预研、系统设计，以及推动落地，并制定后续应用和优化计划；
3. 负责算法仿真平台的规划和建设；
4.结合领域知识，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立模型应用到工业智能监测场景当中解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。
任职资格：
1.计算机、机器学习、统计、数学、机械工程相关专业博士学历，具有机械故障诊断、机器学习、图像识别相关经验；
2.有成功的机器学习实际落地应用的项目经历，***对机器学习在多领域的应用都有所涉猎，在工业方面有实际成果的优先；
3.精通C++、Python、Matlab等的一种或几种开发语言，精通hadoop/hive/mahout/MPI/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台；
4.具有较强的学习能力，对数据敏感，快速的发现关键问题，超强的业务建模能力，并且持续的迭代优化；
5.优秀的沟通和表达能力，清楚的表达个人想法、理解他人观点，具备团队合作意识和推动协作达成的能力。