岗位职责：
收集和处理大规模的数据集，以满足模型的输入和输出需求
使用先进的优化技术，提高模型的训练速度和效果
评估和分析模型的性能、鲁棒性、可解释性和可扩展性
跟踪和掌握最新的大模型研究进展和趋势
负责AIGC相关研究包括但不限于大模型训练、微调、提示词工程等在开源的LLM等语言大模型、新的图像生成模型如diffusion models、多模态生成模型等研发工作；
负责研发布署相关细节，如指定场景的优化提示词与提供内部文档库使得模型行为符合场景要求、根据特别场景的模型微调、模型蒸馏与量化、图像生成模型针对特别场景的客制化等。
任职要求:
1、教育背景与专业技能： 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的理论基础和实践经验。
2、工作经验与技术栈： 至少有2年以上NLP领域相关工作经验，熟悉Transformer架构，具备Bert、GPT、T5等大型预训练模型的应用经验。
3、情感分析与知识图谱构建： 具备情感分析系统的搭建和维护经验，了解如何构建、维护和应用知识图谱于实际产品中。
4、语音识别与信号处理： 掌握语音识别的基本原理和技术，包括特征提取、声学建模、语言模型以及唤醒词识别等关键技术环节。
5、模型微调与迁移学习： 熟悉模型微调和迁移学习方法，在特定任务上能够快速调整和优化现有模型以满足特定应用场景的需求。
6、编程与工具使用： 精通Python编程，熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，以及数据处理库如Pandas、NumPy等。
7、硬件资源优化意识： 了解嵌入式系统特性，具有将复杂模型部署到低功耗嵌入式平台上的实战经验。
8、团队协作与沟通能力： 良好的跨团队协作能力，能有效与前端、后端开发、嵌入式开发、产品经理等角色协同工作，共同推进项目的顺利实施。