工作职责:
1、负责大模型自动编程技术的研究与开发，包括但不限于代码生成、代码补全、代码优化等。
2、探索和实现从用户需求到技术方案再到代码实现的全自动化流程，减少人工干预，提升开发效率。
3、进行大模型自动编程Agent的迭代优化，包括但不限于代码解析、上下文理解、模型微调等。
4、持续跟踪和研究国内外在自动编程领域的最新进展，引入新技术和方法论，不断改进现有的模型和工具。
5、与产品、设计和开发团队密切合作，确保自动生成的代码满足实际业务需求，同时保证代码质量和安全性。
6、编写详细的项目文档，包括技术报告、使用说明等，支持团队成员理解和使用自动编程工具。
任职资格:
1、计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学位。
2、至少3年以上的LLM算法开发经验，熟悉Java、Python、C++等至少一种主流编程语言。
3、深入理解机器学习和深度学习原理，尤其在自然语言处理和大模型领域有丰富经验。
4、能够使用Python或其他编程语言进行数据处理和模型开发，熟悉常用的算法库 Transformers、PEFT、TRL等等；
5、具备大模型Agent的设计、多Agent协同、Workflow编排、大模型训练和优化经验，能够独立完成从代码数据处理到模型训练的全流程。
6、具有良好的机器学习或深度学习算法的基础，熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型，如继续预训练、SFT、长度外推等等；
7、强大的问题解决能力和团队合作精神，能够适应快速变化的工作环境。