主要职责：

建立数据分析体系：
与团队一起搭建并完善数据分析体系与框架，根据业务需求保证数据分析产品开发落地；
数据处理与清洗： 准备和清理用于分析的数据集，确保数据的质量和一致性；
构建分析管道： 创建自动化的工作流来准备数据供分析师使用，例如ETL；
数据分析与可视化： 使用统计方法和机器学习算法进行数据分析，创建报告和可视化，帮助业务决策使用数据；
支持数据驱动决策：跨部门团队协作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案；
性能优化与维护： 确保分析平台的高效运行，对现有分析流程进行优化以提高效率。


技能要求：

精通SQL和至少一种高级编程语言，如Python；
熟悉数据分析和可视化工具，如Tableau、Power BI、QuickBI等；
掌握数据仓库工具和技术，例如MaxCompute, Amazon Redshift等；
熟悉ETL工具，如DataWorks, Informatica、Talend或Apache Airflow；
具备SQL编程能力，能够编写复杂的查询语句；
良好的沟通能力和业务敏感度，能够将技术见解转化为业务价值；
本科及以上学历，计算机相关专业背景，具有三年以上相关工作经验。