主要职责
1. 根据公司实际业务情况，选择适合的开源模型并进行私有化部署和维护；
2. 构建高效、可扩展的 AI 大模型架构，包括但不限于Transformer架构的变体等，以满足不同业务场景下的需求。
3. 对模型压缩、量化、蒸馏等技术及模型参数的调优有研究和应用。
4. 收集、梳理大规模数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，同时对数据进行标注和分类，为模型训练提供高质量的标注数据。运用数据分析和挖掘技术，从数据中提取有价值的信息和特征，为模型训练和优化提供支持。

任职要求
1. 计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业本科、硕士学历。
2. 熟练掌握 Python、Java、C++ 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础。
3. 了解TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，能够进行模型的训练和优化。
4. 了解并应用多模态技术和框架结构以及其原理和应用场景。
5. 对主流的Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等大模型有深入研究和应用，对模型训练和微调经验。
6. 了解和熟悉机器学习算法和深度学习模型；
7. 掌握数据挖掘、数据清洗、数据预处理等技术，能够熟练使用SQL/Hive/Spark相关工具和算法对大规模数据进行处理和分析。
8. 具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的人员进行有效的沟通和协作。
9. 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够学习新技术和新知识，定位和解决模问题。