大数据开发1HC，
岗位职责
1. 负责基于 Hadoop 生态体系的大数据开发工作，包括但不限于 Hive、HBase、Spark 等组件的开发与优化，构建高效稳定的数据处理流程。
2. 参与大语言模型的调优工作，根据业务需求对模型进行参数调整、结构优化，提升模型在特定场景下的性能和准确性。
3. 与数据分析师、算法工程师紧密合作，理解业务需求，提供数据支持，确保数据处理结果满足业务分析和模型训练的要求。
4. 负责数据仓库的设计、开发与维护，优化数据存储结构，提高数据查询效率。
5. 对大数据处理过程中的问题进行排查和解决，保障数据处理任务的稳定运行。

任职要求(必须项)
1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业。
2. 具有 3 年以上大数据开发工作经验，熟练掌握 Hadoop 大数据开发技术。
3. 熟悉大语言模型调优原理和方法，有实际的模型调优项目经验者优先。
4. 熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。
5. 熟练使用 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Kafka 等大数据开发工具，能独立完成大数据处理任务的设计与实现。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够积极主动地解决问题。

大数据调优开发1HC，
岗位职责
1. 主导国产大模型的调优工作，深入理解模型架构和算法原理，依据业务场景精准调整模型参数，提升模型性能和应用效果。
2. 负责大模型在公司业务中的应用开发，结合业务需求，将大模型技术集成到各类产品和服务中，实现智能化升级。
3. 与产品团队紧密合作，参与产品需求分析，从技术角度提供专业建议，确保产品功能的可行性和高效性。
4. 持续关注行业最新大模型技术动态，对新技术进行评估和验证，探索其在公司业务中的应用可能性。
5. 优化大模型的部署和推理流程，提高模型的运行效率和稳定性，降低资源消耗。

任职要求(必须项)
1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业。
2. 3 年以上相关工作经验，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。
3. 拥有丰富的国产大模型调优经验，熟悉至少一种主流国产大模型，如DeepSeek、字节云雀模型、百度文心一言、阿里通义千问等。
4. 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨部门合作中有效推进项目进展。