岗位职责
1.AI Agent架构设计与开发：主导大模型智能体（Agent）核心架构设计，构建高可用、低延迟的分布式系统，优化决策引擎、任务调度及多模态数据处理模块。
2.大模型场景开发与落地：规划和开发大模型应用场景（如图文生成、智能对话、代码生成等），推动LLM、RAG技术与业务系统的深度集成，提升Agent在终端场景的应用效能。
3.多智能体协同与工具创新：设计多智能体协同架构，支持复杂任务处理；提升自主工具调用能力，搭建行业大模型生产体系，推动快速适配与场景落地。
4.技术难题攻坚与提效：攻克AI Agent开发中的关键技术挑战（如模型推理优化、多模态交互）。
任职要求:
1.统招本科及以上学历，计算机、通信工程、电子信息类相关专业。
2.3年以上后端开发经验，主导过高并发分布式系统设计，精通Python/Java，熟悉Kafka、Redis等中间件。
3.熟悉AI工程化技术栈（如LangChain、AutoGPT），具备大模型服务部署、性能调优或AI应用开发经验。
4.掌握LLM、RAG、Agent等技术原理，能设计多模态数据处理与智能体协同架构，熟悉工具链调用与API集成。
5.具备复杂问题解决能力，对系统稳定性、低延迟有深刻理解，熟悉分布式事务、容灾设计及自动化运维工具。
加分项：
1.具备LLM工程化落地经验（如模型微调、服务部署、Prompt工程）。
2.主导过AI应用（如智能客服、代码助手）从0到1的设计与开发。
工作地点:
南京市雨花台区