【工作内容】
- 设计和实现高效、可扩展的大数据处理架构，支持公司内部的数据分析和业务决策。
- 与数据科学家、分析师和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。
- 开发和维护数据管道，包括数据抽取、转换和加载（ETL）流程，以支持实时和批量数据分析。
- 对现有系统进行性能调优，解决复杂的技术挑战，提高数据处理效率。
- 跟踪最新的大数据技术和行业趋势，评估新技术对现有系统的潜在影响。
- 编写清晰的技术文档，指导团队成员理解和使用新的数据架构。
【任职要求】
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历，5年以上大数据相关工作经验。
- 熟练掌握Hadoop生态系统中的至少一种技术，如HDFS、MapReduce、Spark等。
- 具备丰富的SQL编程经验，熟悉至少一种数据库管理系统，如MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库。
- 有实际的大数据项目实施经验，能够独立设计和部署大规模数据处理架构。
- 强烈的责任心和良好的团队协作能力，具备优秀的沟通技巧。
- 了解云计算平台和服务，如AWS、Azure或Google Cloud Platform者优先。
- 持续学习的态度，对新技术充满热情，能够适应快速变化的工作环境。