岗位职责:
1、负责工业图像识别相关算法的研发和优化，包括实例分割、目标检测、语义分割等任务；
2、研究无监督/半监督学习方法，提升小样本情况下的模型泛化能力；
3、研发基于深度学习/传统方法的图像异常检测算法，实现缺陷检测、表面瑕疵识别等任务；
4、结合工业生产需求，优化模型推理速度，提高工业生产环境下的可用性。
任职要求:
1、计算机、电子工程、数学相关专业；
2、三年以上 Python 开发经验，熟悉常见的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟悉常见的异常检测算法（如自编码器、GAN等）；
3、有实例分割、无监督/半监督学习、图像异常检测等相关工业项目经验；
4、有工业图像处理经验者优先；
5、具有较强的沟通能力和团队合作精神；
6、接受出差。