1. 负责大数据模型的架构设计与搭建，依据业务需求制定合适的建模策略，保障模型的高效性与准确性。
2. 收集、清洗和预处理海量数据，挖掘数据价值，为模型训练提供高质量数据集。
3. 运用机器学习、深度学习等算法进行模型训练、优化与调参，持续提升模型性能和预测精度。
4. 与业务团队紧密合作，理解业务痛点，提供数据驱动的解决方案，推动业务增长和效率提升。
5. 监控模型的线上运行状态，及时发现并解决模型出现的问题，确保模型稳定运行。
6. 关注行业技术动态，引入新的算法和技术，对现有模型进行创新和升级。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、数据科学等相关专业。
2. 具有2年以上模型开发经验，有实际项目落地案例。
3. 熟悉至少一种大数据处理框架，如Hadoop、Spark等，能够熟练运用其进行数据处理和分析。
4. 精通Python、R、Java等编程语言，熟悉常用的数据处理和机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch等。
5. 掌握常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等，以及深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能灵活应用于实际项目。
6. 具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。