工作职责：
1、根据家用健康检测设备和可穿戴领域项目需求，完成生命体征信号（心率、血压、血氧、电生理、血糖等）数字信号处理、特征识别、疾病分类、机器学习、深度学习等算法研发；
2、重点开展生命体征信号分析算法相关技术调研、方案论证、算法开发等研发工作；
3、与公司硬件和软件研发团队配合，完成算法的性能优化和测试验证，包括信号采集处理、准确性、鲁棒性和实时性等性能评估、检测装置的系统集成等；
4、进行相关技术的专利、技术应用资料及文章的撰写，追踪国际前沿算法研发进展；
5、完成上级安排的其它工作。
任职资格：
1、研究生以上学历，生物医学工程、通信、电子、计算机、数学、统计方向等相关专业硕士及以上学历，具有博士学位或在家用健康检测/可穿戴相关领域工作经验2年及以上者优先；
2、对数字信号处理有较深入的认识，熟悉生物医学电信号的处理和识别系统。
3、熟悉信号处理及机器学习、深度学习算法研发，具有心率、血压、血氧、电生理、血糖等生命体征信号处理及疾病诊断分类算法研究经验者优先；
4、精通至少一种编程语言，如Python、C++、MATLAB等，及相关信号处理工具包；
5、熟悉常用机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等，有竞赛数据集经验者优先；
6、有较好的数学和逻辑思维能力者优先；
7、具有医疗AI、生命体征检测算法研究、深度学习和大数据处理等经验者优先。
8、熟练使用Python、C++、MATLAB及TensorFlow、PyTorch等工具者优先。