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大数据算法工程师
1.3-2万
人 · 硕士 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2025/06/24发布
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江北新区研创园共享空间A7

公司信息
数族科技(南京)股份有限公司

民营/50-150人

该公司所有职位
职位描述
位职责:
1)负责面向产业/金融/智能智造等领域的行业大数据模型开发和算法挖掘,加分项包括:知识图谱、复杂网络、关系挖掘等能力;
2)能够把握大数据挖掘领域的前沿技术和发展趋势,并进行前沿技术的研究和算法设计与实现;
3)有金融/产业/财税领域之一业务知识和行业背景优先,有主导或参与过相关领域数字化项目实施的尤佳;
4)独立编写相关的数据模型和算法开发说明文档,参与软著和专利申请支持;

任职要求:
1、全日制研究生及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业,1-3年以上数据挖掘和数据分析相关工作经验;
2、熟悉常用的机器学习、深度学习算法,熟练python语言;
3、熟练搭建或使用Tensorflow和Pytorch等数据挖掘框架;
4、有较强的业务分析和梳理能力,并能够解决具体的技术问题;
5、具备良好的团队合作精神,乐于沟通和学习;
6、加分项:熟悉GraphX/GraphLab/Neo4j/JanusGraph等图计算工具中的一种或多种。
7、加分项:熟悉图算法,对pageRank、K-core、SSSP、极大团等,熟悉图神经网络、node2vec、deepwalk、GCN、graphSage等;
8、加分项:熟悉分类(SVM、多层感知器、HMM、CRF等)、聚类(KNN、Kmeans、DBSCAN等)、树模型(xgboost、lightGBM、GBDT、随机森林等)、矩阵分析(ALS、SVD等)、automl等常见机器学习方法,有扎实的理论基础。

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