工作内容:1、负责工业生产的机器视觉智能检测设备研发2、负责机器学习中的异常检测算法在工程机械领域的技术实现;3、负责计算机视觉算法和深度学习算法在工程机械领域的研发工作。任职资格:1、熟悉机器学习的基本方法 (降维、分类、回归、异常检测等等);2、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用至少一类深度学习工具(例如Caffe、PyTorch、TensorFlow等),并能够灵活的解决实际问题;3、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(例如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等);4、有很强的工程能力,精通C/C++语言以及至少另一种常见编程语言(例如python、matlab等);5、有发明创造的理想和热情,有志于将机器学习和深度学习技术应用于工程机械领域;6、具备团队精神,善于沟通协作,性格开朗。