工作职责:
1.针对注塑和机械加工行业的加工工艺过程，进行数据驱动的分析，建模和预测，实现工业数字孪生；
2.开发基于机器学习/深度学习，和机理建模的生产工艺和产品性能评价模型；
3.模型性能改进和部署优化，模型测试和管理方案制定，并与软件开发团队合作实施落地；
4.数据收集清洗，标注质量监督，及数据集管理迭代工作；
5.基于工艺建模需求，撰写数据采集需求，并协助制定技术方案和路线；
6.与其他IPD部门紧密合作，参与产品和项目中有关模型算法工作的评估，方案制定，和决策支持；
7.技术研发文档，技术文献，和测试报告管理；
8.紧密跟踪前沿学术及应用的理论和技术，及时评估技术方案的更新需求。
加分项：有计算机视觉算法模型开发经验。
任职资格:
1.统招硕士及以上学历，2年以上相关从业经验；
2.数学应用能力扎实，熟练掌握机器学习/深度学习算法、数据驱动建模和预测算法知识理论和方法，熟悉数值计算或优化算法***；
3.有基于机理建模和数据驱动的工艺过程模型开发经验，熟悉注塑工艺过程***；
4.熟练掌握 PyTorch, TensorFlow, Keras, Caffe 等至少一种常用机器学习框架；
5.熟练掌握 Python，熟悉C++/C 中至少一种语言，熟悉linux操作系统；
6.语言和文字沟通能力强，良好的英语阅读能力，良好的团队合作能力。