工作职责：
1、数据架构设计：负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发；
2、数据中台设计：参与数据中台的整体规划和设计，实现数据的集中存储、管理和服务；
3、数据治理：制定和实施数据治理政策，确保数据的安全、可靠和高效利用；
4、技术选型和实施：根据业务需求和技术条件，选择合适的大数据技术和工具，并推动其实施；
5、负责大数据平台的数据存储、处理和分析工作，确保数据的高效、准确和稳定；
6、熟练掌握并应用Oracle或MySQL关系型数据库进行开发、维护和调优，优化数据库性能，提高数据处理效率；
7、精通SQL语言，能够熟练编写和优化复杂查询语句，满足业务需求；
8、深入了解NoSQL数据库原理，能够根据业务场景选择合适的NoSQL数据库，并进行设计和优化；
9、熟悉大数据技术栈，包括Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Kafka、ELK等开源组件，有实际使用和优化经验者优先；
10、参与大数据处理流程的设计和实现，包括数据抽取、转换、加载（ETL）及数据建模等，确保数据质量和处理效率；
11、跟踪大数据领域的新技术和新趋势，持续学习和探索新的技术和解决方案。

岗位要求：
1、计算机科学、信息技术或相关专业硕士及以上学历，能力优秀人士可降低学历要求；
2、至少2年以上大数据开发经验，有工业或工业物联网行业等相关领域工作经验者优先；
3、精通Oracle或MySQL关系型数据库，具备丰富的数据库设计、开发和调优经验；
4、熟练掌握Java、Python等编程语言；熟练掌握SQL语言，对NoSQL数据库有深入了解，能够灵活应用多种数据库技术解决问题；
5、熟悉大数据技术栈，对Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Kafka、ELK等开源组件有深入理解和实际使用经验，能够解决复杂的技术问题；
6、了解数据治理的重要性，能够制定和实施数据治理政策，具备良好的逻辑思维能力、学习能力和问题解决能力，能够独立承担项目开发和优化工作；
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作，共同完成任务。