【工作内容】
- 对眼视光图像进行深入分析处理，如眼底图像、角膜地形图等，以提升诊断准确率；
- 针对眼视光研究中的具体问题，设计并开发新的算法模型，推动科研成果的临床转化；
- 进行模型训练与验证，收集和整理大量的临床数据，包括正常和异常的眼部图像、患者的生理参数等，用于训练深度学习模型；
- 与眼科医生、视光师、医学影像专家等密切合作，了解临床需求，将算法技术与眼视光临床实践相结合，确保技术方案的实用性和有效性。
【任职要求】
- 拥有计算机科学、电子工程或相关领域的统招本科及以上学历，不限工作经验；
- 熟悉大语言模型，具备大模型应用开发经验，例如DeepSeek、Kimi等；
- 熟练使用TensorFlow、Python等主流深度学习框架，能够根据不同的任务需求，灵活选择并搭建合适的神经网络架构，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU等，用于图像特征提取、序列数据处理等；
- 熟悉OpenCV、Scikit-Image等常用图像处理库，能够运用各种图像处理算法；
- 拥有扎实的线性代数知识，理解向量、矩阵的运算规则，能够运用矩阵变换进行图像的几何变换（如旋转、平移、缩放等），理解特征值、特征向量在数据分析和降维中的应用；
- 具备良好的团队协作能力，能够与多学科背景的专家紧密合作，共同解决复杂问题。