AI Engineer

基本信息
年龄范围:45岁以下，持续学习和适应新技术的能力强。
教育背景:计算机科学、软件工程、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。拥有硕士或博士学位的是在机器学习、深度学习或人工智能等领域,

专业技能
编程语言:精通Python、R、Java、C++等至少一种编程语言。
机器学习框架:熟悉并能熟练使用TensorFlow、PvTorch、Scikit-learn等机器学习框架和库。
数据处理与分析:具备强大的数据处理能力，熟悉SQL、NoSQL数据库，以及大数据处理工具如Hadoop、Spark。
算法与模型:深入理解各种机器学习算法(如决策树、随机森林、SVM、神经网络等)及其应用场景。
软件工具:熟练使用Git进行版本控制，了解Docker、Kubemetes等容器化技术，以及AWS、GCP、Azure等云服务。