工作职责：
1. 参与各类算法模型的开发、训练和部署；
2. 负责下游多模态、跨语言等方向的任务复现，并在已有平台上进行性能优化；
3. 参与多模态、跨语言等方向的前沿技术和应用的研究和实践；
4. 负责项目的技术文档的撰写及相关技术工作的汇报；
5. 知产、专利方向上与专利工程师/标准化工程师配合，支撑好相关工作。

任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业。具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计等，深入理解机器学习、深度学习基本原理，熟悉生成式对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等生成式模型。
2、需要具备复现跨模态数据处理相关算法的能力，优秀的跨语言阅读能力，优秀信息收集整理能力。具备前沿技术研究与实践的能力，能够敏锐捕捉行业最新动态。
3、熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够运用这些工具进行算法开发与模型训练。
4、擅长撰写技术文档，能清晰、准确地记录项目流程、技术细节和实验结果，具备良好的技术汇报能力，能有效传达关键信息。
5、善于跨部门团队协作，共同推进知产、专利相关工作，有团队合作精神和沟通协调能力。
6、项目经验：有算法模型开发、训练和部署的实际项目经验，***在多模态、跨语言等领域有相关实践经历。