职责描述:1. 设计、开发和优化生成式模型算法及相关系统;2. 进行算法研究和创新,探索新的生成式模型算法和技术;3. 分析和理解业务需求,将其转化为可行的生成式模型解决方案;4. 实现和优化生成式模型,保证其高质量的生成能力、稳定性和效率;5. 处理和分析大规模数据,用于训练和评估生成式模型的性能;6. 与团队合作,包括数据科学家、软件工程师等,共同开发和部署生成式模型系统;7. 跟踪最新的生成式模型算法和技术进展,保持在该领域的专业知识。任职要求:1. 扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计和优化理论;2. 熟悉机器学习和深度学习算法,特别是生成式模型算法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;4. 具备编程和软件开发技能,能够实现和优化算法模型;5. 熟悉大规模数据处理和分析工具,如Spark、Hadoop等;6. 具备良好的问题解决能力和创新思维,能够提出新的生成式模型算法和技术;7. 良好的团队合作和沟通能力,能够与跨部门团队紧密合作;8. 具备数据驱动的思维方式,能够从数据中提取有价值的信息和洞察;9. 持续学习和追求技术进步,保持对生成式模型领域***的关注。