岗位职责:
1. 根据Fab实际线上run货情况，开展生产区域的scheduler算法研究，对cycle time、comig WIP、loading balance等关键参数、信息管理进行持续优化，以达到生产资源合理调配；
2. 研究Fab生产领域的scheduler业务场景和逻辑，以数据挖掘分析、组合优化、机器学习/深度学习等技术实现业务场景建模，完成对短期、中长期生产计划的评估与改善；
3. 与项目用户沟通场景需求，与开发团队研究提出需求场景原型解决方案，并参与方案制定、功能优化和实施反馈；
4. 关注并研究前沿算法和技术发展，技术调研，结合实际生产问题，探索新的解决方案；
5. 与多部门协同，协调需求部门与开发团队工作，推动技术方案落地；
任职要求:
1. 硕士及以上学历，数学、统计、自动化、软件工程、微电子等理工科专业，熟悉Python/Java/C/C++等编程语言，了解常用的软件编程框架和数据库操作等；
2. 拥有12寸半导体生产线自动化派工系统经验者优先；
3. 拥有生产制造流程优化、派工排程优化、生产计划控制、资源组合优化经验者优先；
4. 了解Fab CIM, MES, AMHS, EAP, RTD, APC等系统运作者优先，有集成电路工厂制造部、工程部、IT部相关经验者优先；
5. 待人谦和有礼貌，具备良好的沟通能力和团队协作能力；
6. 做事有激情，学习能力强，能快速学习了解先进技术并应用在公司实际项目中；