工作职责:
◆ 用机器学习和数据挖掘的方法从海量商业数据、POI数据和日志数据中挖掘特征；
◆ 负责星巴克开发网格体系特征数据获取、清洗、存储；
◆ 负责各种星巴克门店拓展算法调研、开发、建模、实现和仿真验证；
◆ 负责数据与算法在GIS或业务系统的应用实施；
◆ 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
任职资格:
◆ 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业；
◆ 3-5年以上算法相关经验，在机器学习&数据挖掘领域，有扎实的知识储备，和丰富的实战应用经验；
◆ 具备扎实的数据结构和算法设计基础，并熟练使用Python、Java、R等其中一门编程语言；
◆ 熟悉常用机器学习、运筹优化算法，包括分类、回归、关联、聚类等算法，以及数学规划和启发式算法；
◆ 在以下方面有丰富经验的同学优先考虑：门店选址、销量预估、GIS空间算法、物流调度；
◆ 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力，能深入客户，挖掘需求，解决问题，对业务有较好的理解能力和敏锐度，注重理论与实际相结合
◆ 对新技术钻研有强烈兴趣，有良好的学习能力和强烈的进取心
◆ 具备良好的团队合作和沟通能力