工作职责：

1. 针对电梯运维等业务场景，应用专业知识构建机器学习模型，对预测结果进行评估，不断测试机器学习模型并提升其准确性。
2. 参与软件系统设计，从数据科学的角度提供意见和建议。
3. 参与软件系统开发，包括数据分析梳理、建模训练、模型部署等工作，从0到1支持新产品落地，并结合业务验证与反馈不断迭代。
4. 编写数据算法模型相关的文档并与团队沟通。

岗位要求：
1. 统计学、应用数学、计算机科学或相关专业本科及以上。
2. 有5年及以上数据分析相关的工作经验，有完整且落地的数据挖掘或数据科学项目经验。
3. 一定的英语沟通能力。
4. 扎实的数学基础。
5. 具有一定编程能力 例如但不限于Python，Sql, C#，Java等
6. 熟悉主流数据处理框架 例如但不限于Saprk，flink，Numpy，Pandas等
7. 熟悉机器学习框架 例如但不限于Scikit-learn，XGBoost，Pytorch，Tensorflow等等
8. 熟悉基本的模型和算法例如regression，classification，clustering，NLP，deep learning，A/B testing等.
9. 较强的业务理解能力。"