职责描述：
1） 协助人工智能算法在冶金、玻璃生产过程中的温度等相关控制；
2） 协助构建人工智能模型，对设备故障进行诊断；
3） 协助生产过程中的优化排产；
4） 协助项目中涉及算法的相关工作；
5） 协助大数据相关开发；
6） 有较强的代码能力；
7） 完成直线经理安排的其它工作/任务。


任职要求：
1、 熟悉SQL语言；
2、 熟悉python语言及特征工程，熟悉常用的数据处理库，如Numpy，Pandas等库；
3、 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及原理（如决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、BP、CNN、RNN、Yolo、Transformer等）
4、 熟悉Sklearn、Tensorflow等机器学习库的使用；
5、 具备较强的代码能力；
6、 加分项：熟悉Java语言及Hadoop架构；
7、 愿意接受挑战；
8、能适应出差者优先。