职位要求：
1. 负责医疗场景下计算机视觉算法开发，包括图像识别，运动检测，场景3D重建等；
2. 负责医疗场景下视觉产品应用的工程落地、集成测试与迭代优化；
3. 独立开展计算机视觉或者机器学习相关研究，跟进学术界最新工作和趋势；
4. 设计面向真实世界的计算机视觉算法方案，理解业务场景需求，进行任务拆解和算法模块研发；
5. 与产品和解决方案团队密切合作，打造业界领先的计算机视觉能力相关的产品，在行业达到先进水平并且可以通过商业化进行能力输出；
6. 沟通协同：了解业务，根据业务需求进行算法选型并负责落地，保障业务效果；
7. 探索多模态预训练，表征学习，图像生成等前沿技术的研发储备和平台建设，结合实际应用场景，提供技术方案；

任职资格：
1. 5年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，数学/物理/生物医学工程/电子工程/通讯/机械/计算机/自动控制等相关专业；
2. 熟悉机器视觉原理，3D重建，立体视觉，SLAM，通用图像视频分类、目标检测、人体姿态，包括但不限于YOLO、DeepSort和SlowFast等AI；
3. 具备较丰富的CUDA、C/C++、Matlab、Python开发经验,有相关软硬件工程开发经验者优先；
4. 有算法工程落地的经验，主导或者参与算法工业落地产品或项目。
5. 在计算机视觉或机器学习***会议和期刊发表过文章， 比如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV；
6. 优秀的AI技术产品开发能力，熟练掌握相关编程平台，比如PyTorch, TensorFlow, Keras 等；
7. 主动自驱，有好奇心，结果导向，能够适应在快节奏环境中工作；
8. 有较强的自我管理能力、较强的责任心和团队精神，能承受一定的工作压力