岗位职责:1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,研发机器学习算法,以支持各业务线基于数据科学的决策,并帮助提升运营效率;2、与业务团队密切合作,基于对机器学习的深刻理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择和应用各种可能方式(比如在线学习、主动学习、增强学习、迁移学习等等)来解决可能遇到的数据、场景相关挑战,提升模型的性能和稳定性;3、负责机器学习模型的全生命周期管理,配合算法架构师完成模型的上线运行和接口优化,并进行模型的监控、维护和迭代。任职要求:1、硕士及以上学历为佳,计算机、统计、数学等机器学习相关背景,***有项目和实习经验;2、对机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域基本原理有深刻理解和一定的实践经验,熟悉各种经典机器学习/深度学习算法比如逻辑回归、GBDT、LGBM,CNN、LSTM等;3、有扎实的代码功底和实战能力,熟练使用Python、R、SQL等常用数据分析/机器学习编程语言;4、良好的沟通能力,很强的自驱力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;5、加分项:对非结构化数据建模有实践经验,例如文本、视觉、语音、图等其中之一;对大语言模型、多模态大模型、视频生成模型等有训练优化实践经验;有人工智能顶会/期刊论文,人工智能算法竞赛奖项等。