岗位要求1. 参与数据预估模型建模及优化;2. 参与大数据推荐模型建模及优化; 3. 参与推荐算法优化,通过召回/粗排/精排模型优化、特征迭代等技术手段提升商业价值; 4. 参与用户行为特征分析; 5. 参与业务各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估等工作;岗位职责1. 数学、统计学、计算机相关专业优先; 2. 熟练掌握深度学习重要概念及原理,掌握重要公式推导过程、有较好的数学功底尤佳; 3. 熟练掌握 Logistic 回归、GBDT、随机森林、神经网络(CNN\RNN)等机器学习模型算法原理及参数调优; 4. 逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 5. 对推荐和广告算法兴趣浓,积极跟踪业界前沿技术发展方向并结合业务场景有较好的落地经验,对广告策略也有较好经验者尤佳; 6. 综合素质高,责任心强、敢于扛事、有韧性、工作思路清晰、解决问题能力强,有大厂类似场景成功经验者尤佳7. 精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘