【工作时间】 周一-周五 9:00-17:30【福利待遇】缴纳上海五险一金,面试通过后定薪~节假日礼品、员工年度体检、年假...~【工作内容】1、数据收集与预处理:- 从各种来源收集物流相关的数据,如运输记录、库存信息、订单数据等;- 对数据进行清洗、标注和整合,确保数据的质量和一致性。2、模型训练与优化:- 根据物流业务需求,选择合适的算法和模型进行训练;- 对训练后的模型进行性能评估,分析存在的问题并提出改进方案;- 不断优化模型参数和算法,以提升模型的准确性和效率。3、技术支持与培训:- 为物流团队提供技术支持,解决在模型应用过程中遇到的问题;- 对团队成员进行AI技术的培训,提升团队整体的技术水平。4、制定数据标注规则:- 从数据中提取物流行业的特征场景,结合行业知识制定数据标注规则;- 确保数据标注的准确性和一致性,为模型训练提供可靠的数据支持。5、与其他团队配合:- 与物流运营团队、技术开发团队等紧密合作,共同推进物流系统的优化和升级;- 参与项目需求分析、方案设计等工作,确保AI技术在物流系统中的有效应用。【岗位要求】1、本科及以上学历,1-3年及以上相关领域工作经验,熟练掌握Python、C等编程语言,具备良好的数据结构和算法基础,有实际物流项目经验者优先;2、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能够独立完成模型训练和调优,具备较强的数据分析和处理能力,熟练使用SQL、Pandas等工具进行数据清洗和分析;3、具备较强的学习能力和研究精神,能够快速掌握新技术和新知识;具备良好的逻辑思维和问题解决能力,能够独立思考并解决问题;具备良好的沟通和团队协作能力,能够与团队成员共同推进项目进展;具备敬业精神和责任心,能够承担工作压力并按时完成工作任务。