1、负责制定数据治理的流程、规范以及标准；2、负责数据治理平台体系搭建、设计与开发，包括PB级数据的存储、清洗、查询及标准化、衍生指标计算等模块开发；3、负责数据治理的数据质量检验和监控系统设计与开发，协助制定数据质量评价体系建设；4、研究Hadoop/Spark/Hbase/Hive等开源项目，对线上任务进行调优，并开发通用组件；5、能独立发现和解决存在的技术瓶颈和问题，带领开发人员贯彻公司的各项规章制度，参与制定数据治理团队的管理和技术规范，遵从团队整体目标开展工作。任职资格：1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；2、具有5年及以上数据仓库相关工作经验，熟悉企业应用设计模式、面向对象的分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等；3、具有扎实的Java、Scala语言基础，对JVM运行机制有深入了解；4、熟练掌握Spark/Hadoop框架、RDD/SQL/Streaming编程、Linux开发环境、Python/Java开发，熟练掌握1到2种ETL工具或脚本语言；5、能独立分析和解决问题，热衷于技术的研究和创新，具有较强的责任心、沟通能力、团队合作精神。
