工作职责:
1. 研究和评估医疗领域的多模态数据融合和理解技术，包括各种影像模态（CT、MR、FMR、PET、病理)，文本、和信号（如超声信号）等数据类型。
2. 设计和开发多模态大模型，用于医疗图像、文本和信号等数据的特征提取、融合和预测。
3. 优化和调整模型性能，提高模型的准确性、鲁棒性和效率。
4. 与医疗领域的专家和团队合作，理解和解决实际医疗问题。
5. 跟踪最新的研究和技术进展，保持对医疗多模态大模型领域的专业知识。
任职资格:
1. 拥有计算机科学、人工智能、医学图像处理或相关领域的博士学位；
2. 医疗领域多模态相关工作经验5年以上，有过医疗多模态影像相关配准经验和多模态信息融合算法经验，医疗多模态相关落地经验；
3. 在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域有丰富的研究或工作经验；
4. 熟悉医疗图像、文本和信号等多模态数据的处理和分析方法；
5. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与跨学科团队合作解决问题；
6. 对医疗领域的研究和创新有浓厚的兴趣。