岗位职责
利用大模型技术和基础数据，开展全流程金融量化策略的研究与实现。
应用大模型技术和基础机器学习模型，优化量化研究平台的功能与性能。
对量化策略的研究结果进行深入分析，提出改进方案并实施优化。

任职要求
教育背景：数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关专业的在读本科生、研究生或应届毕业生。
统计与金融知识：理解并掌握统计学基本原理，能够用于金融数据分析。
熟悉资产定价模型、三因子模型、资产配置模型等金融领域核心概念。
熟悉大模型（如chatGPT、Transformer等）在实际问题中的应用。
编程与技术技能：熟练使用Python等主流编程语言，具备扎实的编程能力。
了解基础机器学习模型，具备模型构建与优化的能力。

加分项：有金融大模型使用经验者和金融统计知识相关背景优先。
（此岗位正式/实习，均招）