工作内容：
数据仓库工程师负责设计、开发和维护数据仓库系统，以支持企业的数据分析和决策需求。通过整合多种数据源，构建高效的数据存储和处理架构，确保数据的准确性、完整性和及时性，为业务分析团队提供高质量的数据支持。主要职责如下：
- 基于HIVE+SPARK进行数仓、集市开发，可根据需求分析完成数仓、数据集市、BI报表等开发。
- 管理和维护数据仓库，包括备份和恢复、性能优化和故障排除等。
- 使用SQL或其他工具对数据进行查询和分析，生成报告和可视化。
- 与数据科学家和业务分析师合作，帮助他们获取所需的数据并进行分析。
- 跟踪和解决数据仓库的问题，并确保系统的安全和可靠性。
- 利用golang或者C++开发一些数据分析辅助工具。
职位要求：
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发工作经验，处理数据量TB级及以上。
- 熟悉Hadoop生态圈，重点熟悉Hive，Spark，Flink等关键组件，且有开发经理。
- 熟练Hive数据库；精通Hsql开发及测试调优，熟悉ETL开发流程，熟悉主流的ETL调度平台
- 精通SQL，能够编写高效查询，执行ETL操作，同时了解数据库管理和大数据技术。
- 熟悉主流BI开发工具
- 熟悉Linux各种基本维护管理命令
- 具备golang或者c++开发经验
- 具有自学能力和创新能力，能够根据需求解决问题。