职位详情
一、 参与基础大语言模型应用的框架与流程开发，包括
1、 探索高阶智能助手技术管线，构建全面、通用和灵活的整体框架，打造***用户体验:
2、 推动智能体在软件领域落地，探索多智能体协作框架，搭建多智能体应用平台;
3、 针对特定语料，优化向量检索和重排模型。
二、 参与大语言模型应用的全流程工作，包括数据制备、训练、评测、部署，保证数据和模型的高质量和有效性。
三、 参与提升大语言模型各方面能力，包括行业知识融合、指令跟随、函数调用、多轮对话、逻辑推理(以解决数学和编程为代表的多步骤复杂推理任务为目标)。
四、 负责特定垂类模型的开发。
五、 协助模型的部署和交付。
六、 跟踪前沿大语言模型技术发展，推动创新型应用，确保技术领先性。

任职要求
1、 具备软件开发能力，可以实现产品demo，完成初期想法验证；
2、 具备出色的工程能力，有能够从零构建复杂框架和系统的结构化思维和代码能力。
3、 擅长提示词玉程，熟悉智能体特性，了解LangChain、MetaGPT、BabyAGI 等框架。
4、 熟悉 RAG 的工作原理，在智能问答或智能搜索的领域实践过 RAG 系统，掌握 Milvus、Qdrant、Pinecone等一个或多个向量数据库。
5、 具有向量(embedding)模型和重排(reranking)模型的训练经验。
6、 有大模型应用和部署开发的相关经验，熟悉 Dify、Ollama、vLLM、Xinference等框架。
7、 有大模型训练经验，实践过SFT、DPO、RLHF等训练方法，对数据特征、配比和分布有独到的见解。
8、 具有 Docker 和 Kubernetes 部署经验是加分项，参与过国产GPU适配工作是加分项。
9、 有实施大规模本地推理部署的经历是加分项。
10、 有从零构建大模型应用和部署框架的经历是加分项