职位详情
一、 负责计算机视觉算法的设计、开发、测试、部署的全流程工作。算法重点聚焦视频域，包括视频动作/事件检测、视频物体检测/跟踪/分割/重识别、视频检索、人体姿态检测等，其次涉及图片域，包括物体检测/分割/重识别、人脸识别、表情识别等。
二、 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统；
三、 负责算法在产品中的落地。主要包括:
1、 根据产品特点，选择合适模型，梳理模型与软件交互的逻辑和流程;
2、 为项目开发的方案选型、策略分析和功能优化提供建议;
3、 与团队沟通协作以实现业务对接，完成项目落地实施;技术文档编写和维护。
4、 负责项目初期可行性验证。
5、 跟踪最新的感知和识别技术动态，进行技术调研和快速验证。

任职要求
1、 具有丰富的计算机视觉神经网络训练和开发经验，专长一个或多个以下子领域视频：
动作检测(含时序)、视频行为理解、视频异常检测、视频分类;
视频物体检测、跟踪、分割、RelD;
图片物体检测和分割、人脸识别、图片分类;
人体姿态估计、表情识别;
OCR.
2、 掌握 PyTorch 开发框架，额外掌握 TensorFlow、MindSpore和 PaddlePaddle 为佳。
3、 熟悉主流开源算法库。项目初期，能根据产品特性，选择合适可靠的代码库，快速搭建codebase。
4、 具有丰富的数据处理经验，深刻理解数据的重要性，能承担和指导数据收集与标注工作，包括以下几方面:
组织相关开源数据集;
判断所需数据类型，构思数据收集方案，设计数据标注格式;
亲自实施数据收集、标注和转制，同时组织数据标注团队完成部分工作。
5、 具备部署线上与线下模型的能力，熟悉了解NPU开发板和 Docker 镜像制作。具有边缘设备部署经验是加分项。
6、 拥有严谨细致的思考方式和做事习惯。