职责描述：
1. 负责LLM模型的微调训练，优化训练过程和最终指标，解决过程中遇到的算法工程问题。


2. 优化模型推理性能，分析性能瓶颈，提出改进方案。


3. 开展算子开发，能够根据算力设备或者性能需求进行自定义算子的设计与实现。

4. 针对不同的算力设备（主要是国产算力卡），进行模型的适配和优化工作，提升模型在各类硬件上的运行效率。

5. 与算法和产品团队紧密合作，将优化成果转化为实际应用，为公司产品提供可靠的算法支持。岗位要求：


岗位要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2. 具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python或C/C++编程技巧，熟悉机器学习与深度学习的基本原理和常用算法。

3. 熟练使用常见的模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等），确保模型的高效训练和高质量结果。

4. 熟悉常见的模型推理框架（如Vllm、TensorRT、ONNX Runtime等），并具备性能优化的实际经验。

5. 熟练掌握CUDA编程模型和GPU加速技术等，有基于国产化芯片（如华为晟腾、寒武纪等）的深度学习框架开发和优化经验优先。

6. 有较强的分析和解决问题的能力，具备较好的团队协作和沟通能力。



加分项：

1. 在国产AI芯片、LLM领域有相关经验者。

2. 具有跨平台模型部署经验。

3. 有完整的LLM从模型训练到应用的落地经验。