工作职责:
基于用户真实痛点，结合大模型的技术特性，在不同用车场景下，设计符合用户真实诉求的产品应用，以期显著提升公司产品竞争力；引领公司人工智能技术路线和创新方向研究，制订人工智能产品及平台研发策略：
1、技术创新与应用：具备用户思维和场景思维，识别用户真实的痛点和需求，基于大模型技术特性，引入人工智能领域前沿技术，探索全新产品路线，发掘解决用户痛点的模型应用场景并实现落地，全面提升用户体验；
2、模型研发与优化：负责端到端大模型的架构设计、开发与训练，运用深度学习等技术，提升模型性能与效果，如优化模型的准确性、效率和泛化能力；
3、数据处理与分析：收集、整理和预处理海量数据，包括图像、语音、文本等多模态数据以满足模型训练需求，并通过数据分析挖掘数据特征与规律，为模型优化提供支持；
4、团队协作：与算法团队、工程团队、产品团队等密切合作，共同推动端到端大模型在产品中的落地应用，如将模型集成到自动驾驶系统、智能语音助手等产品中，并根据实际应用效果进行优化和改进；
5、流程规范定义：负责制定相关的开发流程，制订产品定义/软件开发与训练/测试验证等相关规范和标准。

任职资格:
1、教育背景：研究生及以上学历，软件工程、计算机工程、人工智能、汽车工程等相关专业，博士优先；
2、专业技能：熟练掌握 Python、C++等编程语言，熟悉深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch 等；深入理解大模型原理、性能及差异，具备大模型训练、微调及产品应用经验；掌握数据处理与分析技术，如数据清洗、特征工程等；
3、工作经验：具有8年以上人工智能领域工作经验，有成熟的人工智能产品设计开发交付经验，具备扎实的人工智能理论基础和丰富的应用经验，有人工智能整车量产项目落地应用经验者优先；有端到端大模型研发或相关项目经验者优先；
4、能力素养：具有较高的战略性思维，能够对人工智能软/硬件、数据/训练方面的新技术有敏锐的洞察，快速寻找产品的机会点，并输出解决方案及推进落地；具备用户为本的思维，具备将人工智能技术转化为用户友好产品的能力，识别并解决产品落地过程中的问题，确保产品在不同应用场景中的成功部署和运营，并持续改进产品功能，提升用户体验。
5、行业认知：对人工智能行业和智能网联汽车发展有深刻认知，能把握端到端大模型发展趋势，为产品研发提供前瞻性建议，具有系统的产品思维，关注产品的用户体验，对互联网或智能驾驶产品的用户体验有深入理解。