岗位描述：
针对当前主流的视频图像识别技术框架，进行基本的原理和技术特性论述，针对井下作业场景的适用性，选择合适的视频图像检测识别技术框架；
基于检测场景与检测对象的特性，进行融合检测算法的设计与实验，包括实验数据集构建、检测算法设计、检测模型训练与性能评估，验证优化的融合检测算法；
针对前述研究，编写研究技术报告。

岗位要求：
1、计算机/自动化等对口专业的的博士学位学生；
2、熟悉主流的图形/视觉框架如OpenCV，YoLoV5等，具备机器视觉与人工智能视觉检测相关的算法框架基础与项目经验，如从事的项目经验涉及井下等微光特种作业条件或更佳；

本岗位可以接受远程线上办公。